什么样的秋季和突破将带来人造大型智力模型的医学情况的“移植”？目前，在医疗领域，人工智能再次开发具有令人不安的能力的传统医学模型。深圳市的朗哈（Longhua）区积极采用技术变化，将大型AI模型技术作为其主要驱动力，并在三个主要的数字药物服务领域取得了突破，即智能诊断和医疗质量控制。通过融合现代技术和方案，人工智能再生了朗杜阿医学服务的整个链，不仅改善了患者的治疗经验，而且还为医务人员提供了强大的支持工具。 AOF AI数字家庭医生被完全覆盖，并关心“零距离”。很长一段时间以来，家庭医生服务中有三种主要的疾病：对于居民来说，有一种“签名，但没有制造约会“在家庭医生的服务中。由于缺乏有效的沟通和接触，居民不知道家庭医生服务和受益的麻醉。对于家庭医生，团队的日子（日常工作）很重，目前正在任务中执行许多任务，工作量很大，通常很难将家庭医生完全专注于更复杂的医疗活动，以进一步良好的医疗活动，以进一步的医疗服务，这是进一步的医疗服务，这是进一步的进步，这是进一步的进步，而这是进一步的进步，而这是对医疗服务的进一步培训。 HouseAlso，审查家庭医疗服务和结果指标缺乏动态和聪明的政府和决策方法。LE“健康管理。该系统将很快启动，并可以有效地克服当前情况的疼痛点。例如，AI家庭医生的助手对实时居民的咨询做出了回应，并推动了健康的提醒；家庭医生的秘书对每个用户的个人健康计划进行定制；每个用户的个人健康计划；专家在审查中准确地促进了该模型的服务，从而在审查中准确地促进了该模型。管理人员可能会获得全面的卫生服务，例如预防疾病和管理慢性疾病而不离开家，以及主要医疗资源的使用率大大提高。准确的匹配AI诊断和医疗治疗效率已大大提高。响应疾病点，例如复杂的传统诊断和治疗过程，以及在2025年2月2025年2月2025年的错误率。Longhua区根据医学模型（AI和指南的诊断）启动了智能诊断和指导迷你计划。 4月初，智能诊断指南迷你计划（AI诊断指南）正式在“健康的Longhua”的官方帐户上正式“工作”。根据Longhua地区的健康和计划生育局的说法，该申请会破坏传统的点击和选择模式，指导患者以与医疗接触的自由医疗接触的形式表达自己的状况，他们明智地评估了医院，部门和医生的建议，并且还可以将健康注册的健康注册链接到“通过疾病进行疾病”，以对话？在附近的社会保健领域将优先考虑次要症状，严重病例自动建议医院使用分裂和分裂的科学差异机制治疗慢性疾病和慢性疾病，并与社会健康诊断级医院的门诊压力联系在一起。操作数据表明，系统指南的准确率最高为98.6％，30％的温和患者已成功转移到社会健康中心，该中心有效地促进了分层诊断的实施，并治疗了“在草根水平上的第一次重大咨询和双向转诊”。 Bilanin的增加，智能诊断和指南节省了50％的Manu -Manu诊断和指导来源，使居民可以享受“较少的错误和更快的匹配速度”的便利服务。 AI提供了医疗控制质量的记录，诊断和治疗的质量得到了显着提高。医生进入当前的医疗和过去的历史...在诊断时，标准的电子病历可以开发不到半分钟。这样的颠覆性变化是“特色“在朗伊阿地区的三家主要医院，各种门诊诊所和病房。”医生的释放以及大大提高了病史写作的效率”已成为最引人注目的评论。智能医疗记录质量控制系统NA Longhua基于NA LONGHUA基于医疗医疗技术的部署在三个主要地区医院，地区医院和地区医院，涵盖医疗机构，涉及医疗机构，涵盖了临床医院，涵盖了社会医院，涵盖了涉及医院，该医院涵盖了涉及医院，涵盖了社会医院，涵盖了涵盖医院，涵盖了社会医院，涵盖了涉及医院，涵盖了临床医院，涵盖了涉及医疗机构。主页通过 - 深入挖掘医学数据，建立了涵盖97％的临床情况的知识图，大约有2,000个质量控制政策，并从经验判断中升级到诊断和智能医疗记录，从经验判断到测量。IC投诉和身体检查“提供的bydoctors，全面研究临床数据，使用清晰的医学知识来思考为什么医生提供当前的药物，从而开发具有清晰结构的结构性医疗记录，清晰的结构，清晰的诊断想法和详细的内容，从而显着提高有关医疗写作笔记的质量和效率。疾病是有用的，该模型通过自我研究来实现自适应预测和优化，可以准确地响应医生和质量控制需求，在操作中，智能医疗记录也可以根据2024年5月的“ Mandle flo”级别的特征来个性化。NT“模型可显着提高医疗质量：对重大检查的遵守率达到96.1％，控制率提高到95％，并下降增加了95％，增加了95％。通过“医生 + AI”合作机制，Longhua区域，Longhua区为标准的医疗管理提供了更高的安全性，以确立更稳定的She She She She She She Searter Internation Stance Searth Interness Searth Internegn She She Searter guit。通讯员李·温齐·楚尼（Li Wenqi Zhang Chunyan）